Huszár Ferenc egykoron a Magic Pony nevű startup vezető kutatója volt, amely céget a Twitter 2016-ban 150 millió dollárért vásárolt meg. Ezt követően a magyar szakember az amerikai közösségimédia-vállalat AI-gurujaként tevékenykedett tovább, és a Twitter legfontosabb algoritmusain dolgozott. Egyben segített létrehozni egy speciális csoportot is, amely team azonban Elon Musk érkezését már nem élte túl.
Ebben az epizódban tehát Huszár Ferenccel, a Cambridge-i Egyetem tanárával beszélgetek arról, hogyan befolyásolják döntéseinket az ajánlórendszerek és algoritmusok, valamint lesz szó demokráciáról, autokráciáról, kockázati tőkéről és unikornis cégekről, a közösségi média etikai dilemmáiról, a gyorsuló időről, az életről meg mindenről.
Műsorjegyzetek
Huszár Ferenc
- blogja, az InFERENCE
- oldala a Camebridge-i Egyetem komputertudományi tanszékén
- a tanulmányait segítő Collegium Budapest, amely azóta sajnos megszűnt
- tehetséggondozó nagymarosi tábora, a Nagymaros AI Retreat
- az általa gründolt és a háború sújtotta Ukrajna matematikai tehetségeit felkaroló kezdeményezés
Fontosabb említett események
Huszár Ferenc pályafutásával összefüggésben
- Híradás a Guardianben a Magic Pony 150 millió dollárért történt felvásárlásáról (benne pár mondattal a cég által fejlesztett és akkor forradalminak számító technológiáról)
- a Twitter „felelős gépi tanulás” (Responsible LM) kezdeményezése és a kezdeményezésért felelős csapata, amelynek megalakítását egykor Huszár Ferenc is segítette a cégnél (a csapat neve „META” volt – nem összekeverendő a Facebook anyavállalatával);
- és a team szétverése Elon Musk által.
- A Facebook, a twitter és a Google vezetőit több esetben is meghallgatta a kongresszus, az adásban leginkább a 2020-as meghallgatásokról van szó.
Egyéb említett események
- a Cambridge Analytica botrány
- a Twitter felvásárlása (Elon Musk által)
- a Deep Blue és az 1997-es sakkjáték, amelynek során legyőzte Garri Kaszparovot
Említett könyvek, filmek, írások
- Yuval Noah Harari: Nexus
- Douglas Adams: Galaxis útikalauz stopposoknak
- Mások élete (Florian Henckel von Donnersmarck filmje)
- Memento (Christopher Nolan filmje)
Említett nevek a tudományterületéről és a tech ipar világából
- Geoffrey Hinton (Nobel-díjas, az „AI keresztapja”)
- az epizódban idézett interjúja a CBS News-on
- Dom Sagolla (a Twitter társalapítója)
- Yann LeCun (a META fő AI-tudósa)
- Mark Zuckerberg (a Facebook társalapítója, a META elnök-vezérigaztgatója)
- Jack Dorsey (a Twitter társalapítója, korábbi elnök-vezérigazgatója)
- Yoshua Bengio (a neurális hálózatok és a mélytanulás területén maradandót alkotó kanadai kutató)
- B. F. Skinner (amerikai pszichológus és író) és az ún. Skinner-box
- Neumann János és a Túlélhetjük-e a technológiát? című esszéje
Cégek, intézmények, szervezetek
Elhangzott fogalmak és matematikai kifejezések
- Nagy Fermat-tétel – rendkívül hiányos műveltségem és matematikatudásom az oka, hogy nem tudtam, ezt a „sejtést” 1994-ben már bizonyították
- Riemann-sejtés
- unikornis (startup)
- mélytanulás (deep learning)
- nagy nyelvi modell
- neurális hálózat
- ajánlórendszer
- figyelemgazdaság
- dopamin(-vezérelt visszajelzési) „hurok” és a közösségi média működése
- A/B tesztelés
- bayesiánus statisztika
- amplifikációs hányados (amplification rate) a közösségi médiában
Tartalmi kivonat időkódokkal
A műsorba dinamikusan beillesztett szponzori üzenetek, hirdetések miatt az alább jelzett időkódok 30-60 másodperccel eltolódhatnak.
[00:05:21] Magic Pony Technologies: mesterséges intelligencia és termékfejlesztés. A startupok világa, majd a Twitter színre lépése.
[00:23:03] A Twitter ajánlórendszere. Hogyan működnek az algoritmusok?
[00:30:30] Hírek és álhírek, addiktív viselkedési minták a közösségi médiában. A mesterséges intelligencia technológiák etikusságának kérdése. Valamint van-e humorérzéke az AI-nak?
[00:49:19] A kongresszusi meghallgatás.
[00:54:17] Van-e szabad akaratunk vagy az algoritmusok befolyásolják a döntéseinket?
[01:04:37] Donald Trump Twitter-fiókja.
[01:09:30] Elon Musk és az álhírterjesztés.
[01:14:57] Közösségi média és politikai kampány. Technológia és demokrácia viszonya. Megfigyelés és a politikai befolyásolás lehetőségei.
[01:39:57] Karrier Cambridge-ben, az “In Ferenc” blog, a bayesi statisztikai módszer és a szubjektív valószínűség.
[01:54:06] Huszár Ferenc tehetséggondozó programja.
[02:03:07] Mesterséges neurális hálózatok, deep learning, gépi tanulás. Az új paradigma: a nagy nyelvi modellek.
[02:12:41] Gondolkodik-e a gép? Van-e öntudata a mesterséges intelligenciának? Hogyan működik a Chat-GPT? Kell-e félnünk az AI-tól?
[02:30:43] A mesterséges intelligencia (és az emberiség) jövője.
